Harvard GenAI Library for Teaching and Learning. The videos in the following library, created by the Harvard Office of the Vice Provost for Advances in Learning (VPAL), explore the myriad ways Harvard faculty use generative AI tools to support and enhance teaching, learning, and research. Los temas principales que cubre la biblioteca se pueden dividir en las categorías generales y aplicaciones específicas que se recogen al pie. Complementando esta documentación, recomiendo este video del Prof. Bharat N. Anand, Vice Provost for Advances in Learning at Harvard University, sobre AI In Education: Shaping The Future Of Classrooms, del 8 de marzo de 2025 (45 mn.) en el contexto de #IndiaTodayConclave2025
Esta colección de recursos digitales de la Universidad de Harvard presenta diversas perspectivas académicas sobre la integración de la inteligencia artificial generativa en el ámbito universitario. A través de una serie de videos, distintos profesores comparten cómo utilizan estas herramientas para optimizar la enseñanza, facilitar la investigación y mejorar el diseño curricular. Esta colección, conocida como Harvard GenAI Library for Teaching and Learning, se centra en el uso de la inteligencia artificial generativa (GenAI) para apoyar y mejorar la enseñanza, el aprendizaje y la investigación.
Click here to access: https://www.harvard.edu/ai/category/faculty-voices/
El contenido se organiza fundamentalmente en torno a cuatro ejes:
• Evaluaciones (Assessments).
• Planificación y preparación de cursos.
• Uso dentro del aula. (i.e. https://www.harvard.edu/ai/2024/02/15/exploring-the-role-of-ai-in-education/)
• Uso fuera del aula.
El de uso dentro del aula
Aplicaciones específicas en la enseñanza y el aprendizaje
Dentro de estas categorías, los recursos exploran una gran variedad de temas prácticos presentados por la facultad de Harvard:
• Apoyo al estudiante y tutoría: Uso de la GenAI como un compañero de aprendizaje (peer learner), creación de chatbots para tutoría, y el desarrollo de problemas de práctica ilimitados.
• Mejora de habilidades: Enseñanza de habilidades de comunicación escrita efectiva, mejora del razonamiento analítico y de los procesos de toma de decisiones.
• Innovación en el diseño y la creatividad: Aumento de los procesos de diseño y mejora del proceso creativo, así como el uso de imágenes generadas por IA como herramientas de enseñanza.
• Gestión de datos y tecnología: Análisis de datos para personas que no saben programar y la interpretación de grandes conjuntos de datos.
• Integridad y perspectivas críticas: Estrategias para reducir el plagio y el fomento de perspectivas críticas sobre el uso de la IA en la educación.
• Práctica profesional y académica: Mejora en la redacción de propuestas para obtener fondos de investigación
Uso de escenarios para cerrar la brecha entre los libros de texto y la práctica real, y la resolución de problemas del mundo real.
• Dinámica en el aula: Comprensión del aprendizaje de los estudiantes en tiempo real y la introducción de conceptos al ritmo individual de cada alumno.
En resumen, la colección documenta experimentos y aplicaciones prácticas que van desde la creación de juegos interactivos hasta la integración de la IA en el diseño curricular para preparar a los estudiantes para un futuro con estas tecnologías.
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