Este es el resultado de la primera colaboración entre investigadores de ciencias y humanidades de la Escuela de Informática de la Universidad Autónoma de Madrid, y de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociología de la Universidad Complutense. Un ejemplo de trabajo transdisciplinar entre informática de sistemas, liderando la investigación y ciencias políticas, aportando en áreas críticas.
"Recommender systems for smart cities", available free online 50 days' free access, before June 25, 2020)>>> https://t.co/z70OBvZQRu
Later on available in free repositories such as here in this link
Este trabajo es el primer artículo científico con revisión por pares sobre sistemas de recomendación en ciudades inteligentes. Se trata de una revisión completa de la literatura a la que nos hemos atrevido de la mano de Iván Cantador y de Lara Quijano-Sánchez. A partir de esta revisión de la literatura es posible determinar 1) qué sistemas de recomendción tendrán más impacto de hecho 2) cómo las ideas existentes sobre sistemas de recomendación afectarán a la implementación de soluciones en ciudades.
Los detalles, a continuación
Survey paper on #recsys for #SmartCities \w Lara Quijano-Sánchez, @icantador, @m_eliciacortes and @olgag at Information Systems journal https://t.co/3MdlbkjLBe
An overview of 94 literature papers regarding recommender systems and smart cities:
• Especial focus on approaches that present solutions at a city level.• #Taxonomy of smart cities dimensions and goals.
• Analysis on trends and promising future research lines.
• Analysis of papers based on context, smart cities and recommender systems’ features.