¿EL FIN DEL EMPLEO EN LAS GRANDES EMPRESAS? RETOS 2026 CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Esta entrada está basada en un video de Finantial Times publicado el 29 de septiembre de 2025. En el video se plantea que durante tres décadas funcionó la historia "estudia, gradúate, consigue un empleo junior, asciende poco a poco y, con suerte, lidera". Una escalera clara, ordenada y (más o menos) justa. Pero en las grandes empresas hoy los empleos de nivel inicial están disminuyendo. No porque los jóvenes no quieran trabajar, sino porque muchas empresas han pisado el freno. Entre la promesa —y la amenaza— de la inteligencia artificial y una economía marcada por la incertidumbre, las grandes organizaciones contratan menos ¿apuestan distinto? El desempleo entre graduados universitarios alcanza máximos históricos, justo cuando se supone que el título universitario debe abrir puertas.

Aquí surgen preguntas interesantes: ¿Cómo será el futuro del trabajo si ya no existen los primeros peldaños, ni los puestos intermedios que formaban líderes? Si las empresas reducen posiciones junior y capas de gestión media, el problema no es solo de acceso al empleo. Es un problema de aprendizaje, experiencia y liderazgo. ¿Dónde se aprende a trabajar si nadie te da la primera oportunidad? ¿Cómo se forman los futuros responsables si no hay espacios para equivocarse, crecer y asumir responsabilidades gradualmente? Algunas empresas hablan de redefinir las trayectorias profesionales, de acelerar carreras, de usar la IA como apoyo y no como reemplazo. Otras simplemente esperan.

• ¿Estamos ante una simple crisis laboral? 
• ¿Estamos ante el colapso de un modelo? 
• ¿Quiénes pagarán el precio del cambio del sistema y quién se beneficiará de él?
• ¿Es la inteligencia artificial la causa principal de la desaparición de los empleos de nivel inicial, o solo el pretexto?
• ¿Deberían las empresas ser responsables de formar talento joven aunque el contexto económico sea incierto?
• Si desaparecen los puestos junior y de gestión media, ¿cómo se aprenderá a liderar en el futuro?
• ¿Tiene sentido pensar que la universidad garantiza la empleabilidad, o hay que repensar el planteamiento?

AI FOR TEACHING AND LEARNING LAB AT HARVARD

Harvard GenAI Library for Teaching and Learning. The videos in the following library, created by the Harvard Office of the Vice Provost for Advances in Learning (VPAL), explore the myriad ways Harvard faculty use generative AI tools to support and enhance teaching, learning, and research. Los temas principales que cubre la biblioteca se pueden dividir en las categorías generales y aplicaciones específicas que se recogen al pie. Complementando esta documentación, recomiendo este video del Prof. Bharat N. Anand, Vice Provost for Advances in Learning at Harvard University, sobre AI In Education: Shaping The Future Of Classrooms, del 8 de marzo de 2025 (45 mn.) en el contexto de #IndiaTodayConclave2025

Main takes (some):

"The benefits can go disproportinally to those who have domain expertise"

"The need of the hour is a conversation about what is the startegic role of teachers and educators"

"Stephanie Khurana is founding CEO of Axim Collaborative, a a new MIT-Harvard online ed venture designed to make learning more accessible, effective, and relevant" see: https://www.axim.org/

TEMAS DEL IA LAB DE HARVARD

How Artificial Intelligence Is Transforming Teaching in Political Science and International Relations Education

Artificial intelligence is reshaping higher education at an unprecedented pace, and its impact is especially significant for students and scholars of political science and international relations. As global politics becomes more data-driven and complex, AI is emerging as a key tool for learning, research, and institutional decision-making. This World Bank document shows that AI is no longer a future trend—it is already transforming how political processes, international systems, and public policies are studied and taught at universities.

Access the report here

What We Learn in the Report

The report Artificial Intelligence Revolution in Higher Education: What You Need to Know explores the most relevant AI-driven developments and their practical applications in the social sciences --that we can discuss with a focus on political science and international relations.

AI in Practice: Who Benefits and How?

For political science and international relations students

AI-powered tutoring systems, adaptive learning platforms, and instant feedback tools help students develop core skills such as policy evaluation, comparative analysis, data interpretation, and scenario forecasting—tailored to different degree programs and areas of specialization.

For faculty and researchers

Artificial intelligence supports academic planning, automates assessment processes, and enhances research through advanced text and data analysis tools, enabling higher-quality teaching and increased scientific output.

For higher education institutions

AI-driven early warning systems, resource optimization tools, and intelligent management platforms improve institutional efficiency, student retention, and the overall quality of education in political and international studies.

Why It Matters

As AI becomes increasingly embedded in higher education, understanding its role is essential for students, academics, and institutions alike. The report offers the World Bank overview of how artificial intelligence is shaping higherEd—and next is for us to discuss why it matters for the next generation of global thinkers.

LA IA GEMINI EN EDUCACIÓN SUPERIOR: REFERENTES EN UNIVERSIDADES INTERNACIONALES

La integración de la Inteligencia Artificial Generativa en la universidad ha pasado de ser una curiosidad tecnológica en algunas universidades de referencia. Como profesores nos interesa conocer cómo se reescribe nuestro papel y cómo en las instituciones líderes se están utilizando las IAs generativas. En este post, comparto referencias a universidades referentes. Estos referentes nos pueden ayudar a los profesores y a los coordinadores de moodle, que es mi caso con el campus virtual dentro de mi Facultad.

UNIVERSIDADES QUE HAN ADOPTADO LA IA GEMINI DE FORMA INSTITUCIONAL

1. Arizona State University (ASU)

Es el referente principal por la escala: han habilitado Gemini para toda su comunidad académica bajo estrictas normas de privacidad. Os dejo dos referencias en ASU:

• Portal de IA de ASU: Google Gemini for Education en ASU. Aquí detallan cómo el personal docente puede solicitar acceso y los casos de uso para planificación de lecciones.

• Caso de Estudio (Google Cloud): ASU y la infraestructura escalable de IA. Explica cómo usan modelos de IA para mejorar el éxito estudiantil y crear simulaciones de aprendizaje.

2. Imperial College London

Su enfoque es la alfabetización crítica y el uso responsable de los modelos de lenguaje.

• Guía de IA Generativa: Generative AI Guidance - Imperial College. Incluye marcos sobre el uso académico apropiado y cómo evitar las alucinaciones de la IA.

• Recursos para el personal: AI for Learning - Teaching Toolkit. Describe los diferentes roles que la IA puede adoptar en el aula (Mentor, Tutor, Coach, Simulador).

3. Tecnológico de Monterrey

El TEC usa diversas tecnologías, su colaboración con Google es estrecha en formación docente. Este video presenta una perspectiva regional sobre cómo una de las instituciones más innovadoras de habla hispana visualiza el futuro del aprendizaje asistido por inteligencia artificial: El TEC de Monterrey analiza la disrupción de la IA en la educación en este video de 27 de mayo de 2024 (19 mn.).

David Garza, Rector y Presidente Ejecutivo del Tecnológico de Monterrey. Cómo la Inteligencia Artificial está transformando las profesiones y revolucionando la educación --fuente: https://youtu.be/9CnHtp0ayzA?si=LV__SZ7SmToH72f7.

• Noticias de Innovación: Investigación en IA en el Tec de Monterrey. Reportaje sobre becas de investigación y proyectos de IA aplicada.

4. University of Pennsylvania (Wharton School)

Wharton destaca por integrar Gemini en procesos creativos y de simulaciones para toma de decisiones en las empresas.  Os dejo dos referencias en Wharton.

• Wharton Generative AI Labs (GAIL): GAIL - Innovación en Educación. Un espacio dedicado a la investigación de cómo la IA y el aprendizaje basado en juegos/simulaciones transforman la docencia.

• Simulaciones con Gemini: Lanzamiento de simulaciones de negocio con Gemini Veo. Detalla cómo los estudiantes de MBA usan la IA para crear contenidos multimedia en escenarios de liderazgo.

5. Recursos Globales de Google para Universidades:

• Casos de uso en Educación Superior: AI Use Cases in Higher Education. Una biblioteca de prompts y flujos de trabajo específicos para profesores.

• Preguntas Frecuentes (FAQ) sobre Privacidad: Gemini for Google Workspace FAQ - Education. Vital para tu gestión institucional, ya que explica las protecciones de datos empresariales.

UNIVERSIDADES QUE HAN ADOPTADO CHATGPT DE FORMA INSTITUCIONAL

Varias universidades han integrado ChatGPT (u otras herramientas de IA generativa) de forma institucional, no solo como recurso opcional, sino como parte de su infraestructura educativa o curricular. 

1. Sistema de la Universidad Estatal de California (California State University, CSU)Ha anunciado la implementación de ChatGPT Edu para toda su comunidad académica — servicio que se ofrece oficialmente a cientos de miles de estudiantes, docentes y personal. Esta adopción forma parte de una estrategia amplia para integrar IA en la enseñanza y gestión universitaria.

2. University of Oxford. Fue la primera universidad en el Reino Unido en ofrecer ChatGPT Edu a todos los estudiantes y personal. El despliegue va acompañado de formación sobre uso responsable de IA, apoyo institucional y servicios de capacitación, lo que implica una política institucional para su uso educativo y de investigación.

3. IE University. La institución ha formalizado un acuerdo con OpenAI para integrar ChatGPT Edu en distintos programas de grado y máster. Además, ofrece formación específica en IA (“AI for Productivity” y “AI 101”), certificaciones y apoyo para el uso ético en el aprendizaje.

4. Arizona State University. Integra ChatGPT Edu en actividades de enseñanza, investigación y operaciones, alineado con su enfoque institucional de innovación educativa.

¿Qué significa esta integración institucional?

• Acceso oficial y generalizado: estudiantes y profesores reciben cuentas institucionales de ChatGPT Edu en lugar de usar versiones gratuitas o personales.

• Uso en la enseñanza y el aprendizaje: no solo se permite el uso de IA, sino que se incorpora en planes de estudio, actividades académicas, entrenamiento en competencias digitales y apoyo pedagógico.

• Formación y políticas: estas universidades acompañan la tecnología con capacitación en alfabetización de IA, orientación ética y criterios de uso responsable. 

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND PUBLIC POLICY: A NEW ISSUE OF GPPG WITH GUEST EDITOR DWAYNE WOODS IS OUT!

I am pleased to share that Global Public Policy and Governance (GPPG) has published an issue guest-edited by Professor Dwayne Woods at Purdue University, with a theme on Artificial Intelligence (AI) and public policy. Articles in this special issue discuss issues such as harmonizing AI governance, AI in the defence sector, global governance mechanism for AI, governing AI in the EU, and regulating facial recognition technology utilization for criminal justice arrests. Contributors offer empirical evidence from a broad range of contexts, such as Singapore, hashtag #China, the hashtag #EU, and the hashtag #US.  I have participated as an article reviewer. Congratulations to the editors and the authors publishing in this special number. We will read all the contents with interest and we will cite your works.

Please, help me to share this with students, potential readers and other authors. 

GPPG Issue 2 Vol. 5 (2025) table of contents:

Editorial|
From fragmentation to polycentricity: a comparative synthesis on AI governance and global policy coordination, by Dwayne Woods

Harmonizing artificial intelligence (AI) governance: A comparative analysis of Singapore and France’s AI policies and the influence of international organizations
Haris Alibašić

Governing artificial intelligence in the hashtag #defence sector: a comparative analysis of EU and US institutions, by Emanuele Parisini

In search of a global governance mechanism for Artificial Intelligence (AI): a collective action perspective, by Olajide Olugbade

Governing AI in the #EU: public perception, policy dilemmas, and the path forward, by Colt Jensen & Charlie Chen

Global perspectives on regulating #facial #recognition technology utilization for criminal justice arrests
Pedro Robles, Daniel J. Mallinson, Eric Best, Cheryl Devaney & Lauren Azevedo

FORBES AI SUMMIT 2025 EN EL HOTEL PALACE, MADRID

ENHORABUENA Forbes España por la organización de la #AI Summit 2025 el 21 de Mayo en el hotel Palace de Madrid. Mayo y junio son meses intensos, los profesores terminamos las clases y trabajamos difundiendo nuestras investigaciones en la sociedad, espécimen entre empresas e instituciones, con las que necesitamos puentes de comunicación para que el trabajo tenga impacto real. Así que he estado compartiendo mis publicaciones sobre los avances de la inteligencia artificial en China, y en perspectiva conparada. Muchas gracias por la invitación para asistir hoy al encuentro organizado por Forbes, AI Summit 2025.
Interesantes ponentes, temas de discusión y networking.

En la fotografía, de izquierda a derecha, Andrés Rodríguez, director de Forbes España, Carme Artigas, UN Advisors Body Co-chair, Óscar López, nuevo Ministro de Transformación Digital y Función Pública.

CHINA

"En China somos mas de hacer que de contar" afirma Margaret Cheng en la Summit organizada por Forbes. Adicionalmente destaca que los modelos chinos de inteligencia artificial permiten a países que no son líderes económicos desarrollar IA parametrizada con un menor consumo energético y de datos. 

qué destaca en la capacidad competitiva de China, en una pregunta directa a Margaret Chen, comparte que:

- China nos enseña a ser modestos. Hay que hacer mas que decir. El tema de la IA no es tan central como el petroleo, afirma Chen. Estados Unidos ha desindustrializado.

- Los orientales tienen una larga tradición milenaria de formación matemática.

- Europa tal vez necesita una política de atracción de talento.

- Hay que centrarse en petróleo, y los países que tiene un control del petroleo. Hay que ver los datos de China, India

 

 

Si estás interesada/o contáctame buscando mi correo electrónico en Universidad Complutense de Madrid.

Compartiré los aprendizajes en el Instituto Complutense de Ciencia de la Administración(ICCA) y la Escuela de Gobierno UCM

 

 Carme Artigas habla de la centralidad de Arabia Saudi en el mapa de la hashtag#IA actual.
Arabia Saudi tiene acceso a una gran cantidad de chips de computación.

Artigas destaca que:

- La IA nace unida a la guerra en UK, y en Silicon Valley.

- Ciberespacio, seguridad y mental son nuevos espacios de ataque en las guerras actuales. Se unen a los tradicionales tierra, mar y aire.

- La IA afecta a sectores verticales.

- La política de la IA es la política energética de los Estados y devuelve el poder a los Estados..Esto explica el creciente poder de los Estados. En este sentido tanto Estados Unidos como China están actuando igual, pero centralización. En España necesitamos el 20 por ciento del mix de la nuclear. Necesitamos mejorar en distribución y transporte, pero estamos mejor que Alemania.

- El Sur Global no está representando en la IA. Los datos están totalmente sesgados. El Sur Global tendrá que elegir el modelo Chino o el Estadounidense.

- Quien tenga los datos industriales tiene ventaja competitiva.

- Europa no actúa ni con velocidad ni con escala. No hay política industrial común, ni mercado único digital, ni mercado financiero común. Los próximos tres años son definitivos para que Europa sea un player.

Carme Artigas habla de la centralidad de Arabia Saudi en el mapa de la #IA actual. Arabia Saudi tiene acceso a una gran cantidad de chips de computación.


Artigas destaca que:


- La IA nace unida a la guerra en UK, y en Silicon Valley.

- Europa no tiene acceso en cantidad suficiente a los chips H100 necesarios, a los que si se ha asegurado el acceso Arabia Saudí 

- Ciberespacio, seguridad y mental son nuevos espacios de ataque en las guerras actuales. Se unen a los tradicionales tierra, mar y aire.

- La IA afecta a sectores verticales.

- La política de la IA es la política energética de los Estados y devuelve el poder a los Estados..Esto explica el creciente poder de los Estados. En este sentido tanto Estados Unidos como China están actuando igual, pero centralización. En España necesitamos el 20 por ciento del mix de la nuclear. Necesitamos mejorar en distribución y transporte, pero estamos mejor que Alemania.

- El Sur Global no está representando en la IA. Los datos están totalmente sesgados. El Sur Global tendrá que elegir el modelo Chino o el Estadounidense.

- Quien tenga los datos industriales tiene ventaja competitiva.

- Europa no actúa ni con velocidad ni con escala. No hay política industrial común, ni mercado único digital, ni mercado financiero común. Los próximos tres años son definitivos para que Europa sea un player.

PREPARADA PARA COMPARTIR 

Con asistentes al hashtag#Forbes AI Summit25 información sobre el libro que estoy escribiendo sobre IA en China, Estados Unidos y Europa. La esponsorización del libro está abierta para empresas, fundaciones, instituciones y asociaciones profesionales interesadas en acceder a presentaciones privadas previas de los avances. El capítulo de China está publicado en forma de artículo científico, y ha recibido un reconocimiento internacional por parte de ASCI e IARIA. El capítulo de Europa está a punto de ser publicado, y el capítulo de Estados Unidos está muy avanzado. También está muy avanzado el capítulo sobre Inteligencia Artificial y Poder.

Si te ha interesado, destaca el mensaje y ayúdanos a difundir el trabajo que realizamos en el Instituto Complutense de Ciencia de la Administración(ICCA).

 

BUENOS PROMPTS PARA DOCENTES Y PARA TRABAJAR CON ESTUDIANTES

Con el propósito de facilitar un Manual de Estilo para la Interacción con IA os comparto una estrategia de interacción con una IA desde el punto de vista de la profesora orientada a las Ciencias Sociales. Para asegurar la calidad y el rigor en las respuestas de la IA, la docente puede estructurar su consulta bajo cuatro ejes, que os incluyo a continuación. Me gustaría recibir tus comentarios esta entrada con ejemplos y enlaces a cómo la estás usando y si mis apuntes en el blog te están siendo de utilidad.

EJES DE CONSULTA PARA SOLICITAR INFORMACION A UNA IA

1. Definición de Identidad: Asignar un rol experto vinculado a la disciplina (ej. Analista de Políticas Públicas).
2. Contextualización del Entorno: Especificar nivel (Grado/Posgrado) y marco teórico de referencia.
3. Determinación de Objetivos: Alinear la petición con el resultado esperado (analizar, sintetizar o problematizar).
4. Parámetros de Entrega: Definir el formato (tabla, policy brief o rúbrica) para asegurar la utilidad administrativa y docente del contenido.

EJEMPLO DE PROMP

Ejemplo 1: Política Comparada (Enfoque Institucionalista)

Este prompt es ideal para generar un ejercicio de análisis de sistemas de gobierno, moviendo al alumno de la teoría a la aplicación práctica.

Prompt sugerido para escribirle a dictarle a la IA:

Rol: Actúa como un experto en Política Comparada especializado en sistemas de gobierno y democratización.

Contexto: Estoy diseñando una actividad para una asignatura de 3º de Grado en Ciencias Políticas con 50 estudiantes. El tema de la semana es el "Presidencialismo vs. Parlamentarismo".

Objetivo: Que los alumnos identifiquen ventajas y riesgos de estabilidad en regímenes democráticos actuales.

Detalles específicos: Utiliza como marco de referencia los trabajos de Juan Linz y Arturo Valenzuela. Proporciona tres ejemplos de países contemporáneos (uno parlamentario, uno presidencialista y uno semipresidencialista) que hayan enfrentado crisis de gobernabilidad recientemente.

Petición explícita: Redacta una breve ficha técnica para cada país y genera tres preguntas de debate que obliguen a los alumnos a aplicar los conceptos de "rigidez" y "flexibilidad" institucional.

Mi comentario: será necesario en todo caso que a la IA le facilitemos el rol, el contexto, el objetivo y los detalles específicos para arrancar. Sin embargo, veréis cuando la exploréis que en disciplinas como la teoría política o las relaciones internacionales la guía del profesor será muy necesaria para obtener buenos promps. Mi recomendación es que cuando logres buenos promps los guardes para reutilizarlos.

¿Quieres ir más allá documentándote sobre el uso de prompts y trabajando con los estudiantes sobre los mismos? Te recomiendo que partas del trabajo de la biblioteca de Wharton School "(La) biblioteca de prompts contiene plantillas diseñadas minuciosamente y basadas en evidencias, organizadas por objetivos. Cada prompt incluye instrucciones claras, casos de uso sugeridos y opciones de modelos." Enlace: https://gail.wharton.upenn.edu/prompt-library/

Este video de Aula del Futuro ICAT de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) de 7 de mayo de 2025 muestra cómo diseñar prompts efectivos para obtener respuestas útiles, claras y ajustadas a tus necesidades como docente.

Este video titulado "el Flujo de Trabajo con IA PERFECTO para DOCENTES | NotebookLM + Gemini" tiene sugerencias interesantes acerca del prompting para usar NotebookLM y Gemini. Es un trabajo de +Profeiaenelaula (@Profeiaenelaula), que sugiere: "Muchos usan estas herramientas por separado, pero la verdadera magia ocurre cuando las conectas. Te enseñaré a usar NotebookLM para "leer" y procesar documentos técnicos complejos (eliminando alucinaciones) y luego usar Gemini para transformar esa información en una aplicación web funcional."

INTELIGENCIA ARTIFICIAL, QUANTUM, WEB3 Y CAMBIO CLIMATICO: CUANDO OPEX Y CAPEX SUBEN

En el marco de mi trabajo sobre inteligencia artificial he asistido a un encuentro ​en Madrid ​de WAIQ, sobre Cambio climático, web3, AI y Quantum el tres de abril ​de 2025. Raquel Puente, summitera que nos acompañó en la Cumbre de Madrid, ha sido la host del encuentro ​de WAI​Q, y le estoy muy agradecida por haberme invitado: ​ha sido una mini cumbre sobre Cambio climático, web3, AI y Quantum de alto nivel​. Paso a seleccionar 10 puntos ​+ 1 para compartiros, respetando la Chatham House Rule.

En el área jurídica la IA se está utilizando para:

1. Asegurar/sugerir vías en las empresas para adelantarse en la adaptación a la nueva normativa. 
2. Tratar de incluir el sesgo y riesgo climático --i.e en caso de infraestructuras críticas
3. Anticiparse en inteligencia climática en la empresa y anticipatory policy 
4. En reporting: La carga de reporting para las empresas grandes es tal que hace que las empresas no puedan/quieran reportar.
5. La cuántica no está llegando a la industria europea aún, pero he aprendido de iniciativas de empresas presentes, españolas y de implantación internacional con aplicaciones fuertes centradas en la innovación​ usando quantum. Se menciona el desarrollo de una solución  -mediante IA- en tres meses que les hubiera llevado dos años, que les permite competir y mantenerse en el mercado.
6. Uso de la IA y del quantum en replanificación industrial de la empresa a nivel de firma, y nivel micro. Las empresas que lo están impulsando buscan un grupo de believers, gente que cree en el quantum, y empiezan pequeño. KPIs medibles que luego son más fáciles de implantar. Así el CEO acompaña, y tiene más incentivo para dar presupuesto.
7. Se está usando quantum en economía circular dentro de la gran empresa
8. Potencialidad de trabajar con la IA Claude ​en ciencia y anticipación​
9. Small firms are not interested in patenting IA. However it seems there is an explosion in AI patens coming from Israel, China, the US from start ups. Should It be a reason behind?
10. Problem of red tape, difficulties due to lack of incentives for firms to work on right direction and to invest

Notas adicionales sobre energía, clima, global investments and productivity y reporting:

Energía

• Desde 1750 a 2022 Las emisiones mundiales siguen en crecimiento 
• Los fósiles hoy continúan en aumento 
• La potencialidad de las renovables también va en aumento: Brasil 80 % de renovables!

Clima

• Hay una disrupción climática, y a nivel hídrico. No se sabe qué consecuencias puede tener. 
• La temperatura en España desde 1975 a 2019 ha subido +7 grados!
• El mediterráneo, aún más 
• El Sáhara, +12 grados
• En Málaga se superan los 42 grados en verano

OPEX y CAPEX suben

• Impacto en toda la cadena de valor. Hay que tener plan B  para proveedores y clientes críticos. 
• La biodiversidad, especies que nos ayudan a polinizar: están en decrecimiento. No nos beneficia. Necesidad de repensar infraestructuras hídricas. Vientos huracanados, cuya definición depende de la geolocalización puede tener efectos drásticos si afecta a edificios históricos singulares, no solo a nivel local, sino global. Ejemplo, el Obradoiro.

Big data ofrece altas capacidades para mirar hacia adelante. i.e. granja acuícola en Alicante (- hubo riesgo, habrá? versus la misma granja el Cantábrico: - hubo riesgo, habrá?).

Recomendación: Video de NASA -  A year in the Life of Earth CO2 (ver enlace en referencias)

Global investments and productivity

• The organizacional problem. How to get people to do: put sensors, solar panels.
• AI is being transformational, i.e, climate modelling
• In the next five years we will see the same climate disasters as in the last (...)
• Q. How do we pull info to industry so that they make the right decisions for resilience and have the right collateral investment for It. 
• This equation should be equalized: we are responsible for matching resilience + industry investment + good governance

More on reporting

• Más sobre reporting en las empresas que lo abordan desde perspectivas innovadoras:
•  ​El reto de acomodarse a la nueva normativa de reporting UE que exige incluir el reporting en la estrategia de la empresa misma, distanciándose del modelo del reporting actual 
• Tratan de prepararse para que en situaciones de catástrofe vayan preparándose de forma más eficiente (servicios energéticos, alumbrado dinámico, anomalías en fachadas que son detectados por modelos de IA y drones...)

Para aquellas interesados en detalles adicionales, podéis dejar comentarios en el blog, o contactarme por correo electrónico. 

Referencias

A year in the Life of Earth CO2: enlace: https://youtu.be/x1SgmFa0r04?si=l7dH32Z3QY3evJgv